|
Volumen
10 / N°1-2 / 1995
|
MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA POLILLA DEL BROTE |
|
Roberto
Cominetti [1]
Raúl Gouet [1]
Cristián Pérez [1]
Jaime San Martín [1]
Modelo
de dispersión espacial para la polilla del brote
El
presente estudio consiste en el desarrollo y ajuste de un modelo
de dispersión espacial para la Polilla del Brote del pino
Rhyacionia buoliana Den. et Schiff. (Lepidoptera Tortricidae), entre
la VII y IX Región del país. El modelo de dispersión
es un modelo lineal de tipo estocástico, en el cual la variable
explicativa es el número promedio de adultos capturados por
trampa con feromona, para una superficie conocida o celda de la
temporada previa. Los parámetros del modelo, se relacionaron
con la distancia que puede volar la polilla del brote en función
del tiempo de vuelo de los adultos y los flujos de viento dominante
en la región de estudio.
El
área de estudio corresponde a la VIII Región, cubriendo
además parte de la VII y IX Regiones. Dicha área se
extiende entre los 35 y 39 de Latitud Sur, la que fue discretizada
en celdas de 37 km2.
El fenómeno se estudió en el período diciembre
y enero entre los años 1991 y 1993.
La
información base fue tomada de las capturas en trampas con
feromona. Los datos corresponden a la ubicación de las trampas
(latitud, longitud) y el número de capturas por trampa. La
información de los vientos en la región proviene de
cinco estaciones meteorológicas y comprende datos de viento
diarios, medidos a las 20 hrs., para los meses y años señalados
anteriormente.
El
fenómeno migratorio se interpreta como un proceso estocástico
de tipo markoviano según el cual los adultos se desplazan
de una temporada (t) a la siguiente (t+1), influidos por los flujos
de vientos dominantes al momento del vuelo. El fenómeno migratorio
se cuantifica considerando la magnitud y distribución geográfica
de las capturas promedio de adultos por celda en las temporadas
1991-1992-1993. Para ésto se delimitó la frontera
de avance de la plaga entre la temporada (t) y (t+1), se consideró
en promedio un período de vuelo de 15 días, concentrándose
su vuelo durante una hora al día. De esta forma, las polillas
se desplazan entre celdas de una temporada y la siguiente, arrastradas
por los flujos de viento.
Se
ajustaron los parámetros del modelo de dispersión,
utilizando el método de mínimos cuadrados con restricción
de positividad. Se consideraron tres escenarios de viento probable,
el mejor ajuste se
obtuvo bajo el segundo escenario de vientos (dirección principalmente
sur a norte), en donde el coeficiente de correlación fue
de 0,9. El otro escenario con buen ajuste fue el tercero, bajo direcciones
de viento sur-suroeste, con una correlación de 0,87.
Después
de estimar los parámetros se realizó la predicción
de la temporada futura 1993-1994. Las predicciones consideran la
distribución espacial y promedio de capturas de adultos por
celda. Las predicciones consideradas en la temporada 1993-1994 fueron
hechas sobre las celdas que contenían plantaciones de pino,
digitalizadas de acuerdo a la cartografía de plantaciones
del INFOR, 1990.
Las
predicciones del modelo bajo el mejor escenario mostraron un avance
al norte de Cauquenes y por la zona precordillerana, donde alcanzó
los 35°30' aproximadamente. El avance medio fue de 66 km en
el área de Cauquenes, observando así desplazamientos
máximos, por sobre los 100 km.
Modelo
de predicción de daño en función de la densidad
de población
Del
análisis de datos de al menos seis prospecciones en polilla,
a través de censos en plantaciones de hasta 5 años,
realizados durante los años 1993 a 1995 por dos empresas
de la VIII Región, se estudiaron relaciones funcionales entre
indicadores de daño, como es el % de árboles atacados,
% de ápices atacados, y valores de densidad de población
medidos como larvas/ha a brotes atacados/ha. Del estudio de estas
variables se pudo determinar y validar un modelo entre la proporción
de árboles atacados y la población, el cual tiene
la siguiente forma:
Porcentaje de árboles dañados es: ...............%AD
= 100x (1 -ecmp/m)
donde
p es la cantidad de brotes atacados/ha, m son los árboles
por hectárea y c es una constante de proporcionalidad que
varía entre 0,3 y 0,5, dependiendo de la densidad de población.
Con
los mismos datos anteriores, se buscaron otras relaciones que pudieran
ser de interés, así se graficaron las larvas/ha y
el % de ápices atacados, esta relación fue más
errática en su ajuste encontrándose valores del coeficiente
de correlación lineal de 0,7 hasta 0,89. De esta forma, no
es posible con los datos analizados, plantear un modelo definitivo
entre estas variables, debiendo continuarse los estudios en esta
dirección.
Además
se estudió la relación entre las larvas vivas y totales
por árbol, y el número de brotes atacados, encontrándose
una alta correlación entre éstas, cercana a 1. Sin
embargo, parece de interés decir que la mejor correlación
se da entre brotes atacados y el total de larvas, es decir vivas
y muertas.
Palabras
clave:Modelo matemático,
Dispersión espacial, Predicción de daño, Rhyacionia
buoliana.
Key
words: Mathematical model,
Spatial dispersión, Damage prediction, Rhyacionia buoliana.
|
[1] Departamento
de Ingeniería Matemática, Facultad de Ciencias
Físicas y Matemáticas, Universidad de Chile.
Avda. Beaucheff 850, Santiago.
|
|