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Volumen
11 / N°1-2 / 1996
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CUANTIFICACIÓN DE RIESGO FINANCIERO DEBIDO A TORMENTAS
DE VIENTO A NIVEL DE PATRIMONIO FORESTAL EN LOS LLANOS DE
CANTERBURY EN NUEVA ZELANDA |
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Horacío
Bown [1]
Se
construyó un modelo matemático, para planificar
la cosecha forestal en el tiempo cuando existe riesgo de ocurrencia
de eventos catastróficos causados por el viento. El modelo
se basa en simulación y optimización. El modelo
de optimización, busca el patrón óptimo de
cosecha, sin considerar la ocurrencia de eventos catastróficos.
El modelo de simulación, modifica el patrón óptimo
de cosecha, basado en una función de riesgo aleatorio,
evaluando el comportamiento del sistema a través del valor
presente neto (VPN). Se generó la media aritmética,
la desviación estándar, y una distribución
de frecuencias para el VPN basada en un gran número de
observaciones aleatorias del modelo.
El
modelo evaluó un patrimonio forestal de 8.412 ha localizadas
en la región de Canterbury en Nueva Zelanda. Se generaron
aleatoriamente tormentas de viento sobre un horizonte de planificación
de 50 años considerando un período de retorno de
28 años entre dos tormentas sucesivas. Como resultado de
ello, el VPN se redujo en un 11 % en promedio. El volteo por viento,
produjo pérdidas económicas debido a la reducción
en la tasa de cosecha en períodos posteriores a la ocurrencia
de la tormenta, al aprovechamiento de un volumen interior al esperado
bajo condiciones normales (80%) y al hecho de que los árboles
son cosechados antes de que alcancen la rotación óptima.
Palabras
clave: volteo por viento,
valor presente neto, modelación de patrimonio.
A
model was constructed to address the harvest scheduling problem
under risk of occurrence of catastrophic events. The model was
made up of an optimization and a simulation modelo The optimization
model provided an optimal harvest pattern under deterministic
conditions. The simulation model modified the optimal harvest
pattern according to a fuction of random risk assessing the performance
of the system through net present value (NPV). Mean, standard
deviation and a frequency distribution for NPV was generated based
on a large number of stochastic runs.
The
model was run for a forest estate of 8.412 ha located in Canterbury,
New Zealand. Storms were generated randomly over a planning horizon
of 50 years considering an average return period of 28 years between
two succesive storms. As a result, NPV was reduced in average
11 percent. Windthrow brought about economic losses due to reduced
harvest following windthrow, reduced recovery (80 %), increased
total establishment costs, and the fact that trees are harvested
before optimal rotation.
Key
words: windthrow, net present
value, torest estate modelling
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[1] Ing.
Forestal (U. de Chile), M.Sc. Forestry (U. of Canterbury).
Departamento Manejo de Recursos Forestales, Universidad
de Chile. Casilla 9206. Santiago-Chile.
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